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| 目標 | 社会人になった際に必要な現実の経済データの見方・分析ができる能力をつけるため、経済統計の基本を解説すると共に、パソコンを用いた実習を行います。 |
| 講義内容・計画 |
・推定の方法を理解します ・仮説検定の方法を理解します ・回帰分析等の多変量解析の方法を理解します 統計学（経済統計）は経済学、経営学、会計など、経営科学系での勉強の基礎となる科目です。本講義はそのために必要な統計学のテクニックを幅広く学びます。授業の前半では理論などの解説をし、後半ではパソコンを使った実習を行います。練習問題を自ら着実に解くことにより、自分でデータ分析が出来るようになります。ソフトウェアはExcelとSPSSを学びます。 【授業計画】（前期・経済統計Iの続編） 第1回 ガイダンス、１標本の平均と分散の推定および検定（第９章）�２樟盡…蠅箸� 第2回 １標本の平均と分散の推定および検定（第９章）�な貶振僂硫樟盡…� 第3回 １標本の平均と分散の推定および検定（第９章）�ナ貶�散の仮説検定 第4回 ２標本の平均と分散の推定および検定（第10章） 第5回 適合度の検定、分散分析、母相関係数の検定（第12章）分散分析 第6回 多標本の平均の比較 −箱ひげ図による層別分析−（第11章） 第7回 ２変数間の関係についての検定−単回帰分析−（第13章）�〇局杰泙伐鶺∧�析 第8回 ２変数間の関係についての検定−単回帰分析−（第13章）��系列相関 第9回 外れ値の検出法と対処法（第14章） 第10回 重回帰分析の基礎と実践（第21章）�／箏彿�法 第11回 重回帰分析の基礎と実践（第21章）�▲瀬漾縞竸� 第12回 SPSSの操作 第13回 主成分分析の基礎と実践（第22章） 第14回 ワークショップ 第15回 学習の確認 順序は，都合で若干の変更がありえる。 |
| 成績評価方法 | 3分の2以上の出席を前提として、実習課題の提出と、レポート課題の提出（合計100点満点）の成績で評価します |
| 教科書・参考文献・図書 |
【教科書】 迫田宇広・高橋将宣言・渡辺美智子「問題解決力向上のための統計学基礎―Excelによるデータサイエンススキル」日本統計協会、2014年8月 |
| 履修上の注意 | クラスaは，オンラインで行ないます。並行講義（経済統計��b）は，対面授業となり，内容は基本的に同じですが，授業の進め方等に違いがあるので，初回の授業にて確認の上履修してください。また，並行講義（経済統計��c）は，集中講義（後期後半の集中授業）となります。開講日程等を確認の上，履修してください。 |
講義録
| 回 | 日程 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 2024.09.24 | ガイダンス |
| 2 | 2024.10.01 | 2週目以降については，e-Learningサイトに 教材等を準備します。登録の手順は 「説明書（情コミクラス用）」を参照し，「経済統計IIa」に自分自身で登録しておくこと。 |
資料等
| 回 | 日程 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 2024.09.24 | 使用するPowerPoint資料や教材，自身で作業した成果物の提出箱，見逃し配信は， e-Learningサイトに設けるコース「経済統計IIa」に準備します。 |